Научно-исследовательская деятельность
Развивая науку – внедряем передовые решения
Наименование проекта
Исследование возможностей генеративных нейросетей для формирования банка валидных и надежных тестовых заданий для оценивания и анализа в системе образования
Научный руководитель: Байжанов Нурсейт Абсаттарович
Период: 2025
Исследование направлено на интеграцию генеративного ИИ в деятельность НЦТ Казахстана для автоматизации создания тестов, оценки эссе и формирования аналитики. Проект призван оптимизировать ресурсоемкие процессы разработки заданий и предложить новую ИТ-архитектуру системы тестирования на основе мирового опыта, обеспечивая оперативность и высокую валидность экзаменационных материалов.
Цели исследования:
Автоматизация генерации: Создание практического ИИ-инструмента для формирования вопросов ЕНТ, что значительно сократит время на подготовку материалов.
Оценка открытых форм: Внедрение NLP-алгоритмов (по примеру системы E-Rater от ETS) для проверки эссе. Комбинация «человек + машина» обеспечит высокую точность и даст ученикам диагностическую обратную связь.
Интеллектуальный анализ: Использование машинного обучения для обработки больших данных, выявления скрытых паттернов и пробелов в знаниях обучающихся.
Основные задачи:
Рабочий прототип по математике: Готовый инструмент для генерации тестовых вопросов, который можно масштабировать на другие предметы.
Методология интеграции: Рекомендации по внедрению ИИ в процедуры оценивания и подготовки аналитической отчетности.
Научное признание: Публикация результатов в международных журналах и экспертное подтверждение эффективности инструмента.
Ценность проекта:
Проект переводит оценочную деятельность НЦТ на новый технологический уровень, делая процесс разработки тестов менее обременительным. Внедрение этих технологий повысит конкурентоспособность НЦТ на региональном уровне и создаст основу для современной системы оценки образования в Казахстане.