Искусственный интеллект в процессах НЦТ
НЦТ активно следует современным тенденциям в сфере технологий и внедряет решения на базе искусственного интеллекта для оптимизации своих процессов.
Наши проекты
AI Talapker
Интеллектуальный чат-бот в Telegram, разработанный для информирования граждан по вопросам Единого национального тестирования (ЕНТ). Призван помогать с правилами и сроками ЕНТ и отвечать на часто задаваемые вопросы.
Система использует подход RAG (Retrieval-Augmented Generation), который позволяет извлекать релевантную информацию из базы внутренних документов и формировать точные ответы для абитуриентов, родителей и преподавателей.
Применение ИИ для разработки тестовых заданий
Проект направлен на создание надёжного и масштабируемого банка тестовых заданий с помощью генеративных нейросетей. Это долгосрочная инициатива, включающая этапы изучения международного опыта и проведение научных исследований.
Направления развития:
Разработка новых тестовых заданий с помощью ИИ на основе прототипов (клонирование тестовых заданий)
Генерация новых тестовых заданий на основе заданных параметров (генерация с нуля)
Использование ИИ для оценки открытых тестовых заданий при проведении тестирования по системе КАЗТЕСТ
Использование ИИ для профессионального озвучивания блока «Слушание» тестирования по системе КАЗТЕСТ
Проделанные работы
В данное время идет работа по первым двум направлениям. В рамках внутреннего научного гранта совместно с компанией ETS (США) было проведено исследование возможностей больших языковых моделей для клонирования эталонных заданий и генерации новых вопросов. Работа позволила отобрать качественный материал для использования в ЕНТ и заложила методологию для дальнейшей генерации уникальных заданий разной сложности с экспертной оценкой.
Научные публикации:
«Evaluating LLMs on Kazakhstan's mathematics exam for university admission» (США, Q2, Scopus, «Frontiers in Artificial Intelligence»)