Анализ инцидентов информационной безопасности с применением искусственного интеллекта

Актуальность проекта: Рост объема данных и количества инцидентов информационной безопасности в региональных центрах тестирования делает традиционные методы анализа малоэффективными. Применение технологий искусственного интеллекта необходимо для обеспечения высокого уровня защиты, своевременного выявления аномалий и нарушений в процессе компьютерного тестирования.

Цель проекта: Разработка подходов к интеллектуальному анализу событий информационной безопасности в инфраструктуре региональных центров тестирования на основе методов искусственного интеллекта.

Ожидаемый результат: Будут созданы модели машинного обучения для автоматической классификации инцидентов и обнаружения аномального поведения систем и пользователей.

Повысится эффективность мониторинга и надежность инфраструктуры центров тестирования Казахстана за счет сокращения времени реагирования на киберугрозы.